CHARACTERIZATION OF LIVESTOCK PRODUCTION IN THE DOCE RIVER BASIN - RN

Authors

  • Marcos Felix da Costa Junior Egresso do Programa de Pós-Graduação (Nivel Mestrado) em Desenvolvimento e Meio Ambiente da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - PRODEMA/UFRN
  • Raquel Franco de Souza Departamento de Geologia - Universidade Federal do Rio Grande do Norte http://orcid.org/0000-0001-8818-0605
  • Franklin Roberto da Costa Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Departamento de Geografia - Campus Pau dos Ferros http://orcid.org/0000-0001-7708-0668

DOI:

https://doi.org/10.59306/rgsa.v11e12022310-329

Keywords:

Livestock, QGIS, Interpolation, Environment, Extremoz Lagoon

Abstract

The objective of this work was to characterize the main types and concentration of animals by livestock and total livestock production in the Rio Doce (RN) basin. The official data were stored in BDG and processed in GIS. To characterize the concentration of livestock production by type and in general, idw was interpolated. The cattle herd was predominant in the basin, in the central side and at the source of the Mute River, western portion of the basin, followed by galináceos, in the northcentral, pigs, in the central-south and equines, further southwest. The integrated analysis of the four creations shows a concentration of livestock production in the central-eastern part of the basin, influenced by bovine and galinaceous farms. This area is located less than ten kilometers upstream of the Extremoz Lagoon, the main freshwater reservoir of the watershed, and which contributes to the water supply of the municipality of Natal.

Author Biographies

  • Marcos Felix da Costa Junior, Egresso do Programa de Pós-Graduação (Nivel Mestrado) em Desenvolvimento e Meio Ambiente da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - PRODEMA/UFRN
    Possui graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Federal Rural do Semiárido (2011). Associado ao Colegio Brasileiro de Cirurgia e Anestesiologia Veterinario (2011), Mestre pelo PRODEMA/UFRN. Atua como profissional liberal na clinica médica veterinária e cirúrgica.
  • Raquel Franco de Souza, Departamento de Geologia - Universidade Federal do Rio Grande do Norte
    Possui graduação em Geologia pela Universidade Federal do Amazonas (Brasil - 1984), mestrado em Engenharia de Minas - Universidade de Akita (Japão - 1993) e doutorado em Engenharia de Recursos Naturais - Universidade de Tohoku (Japão - 1999). É docente da Universidade Federal do Rio Grande do Norte desde 1999 e professora Titular da mesma instituição desde 2015. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geologia Ambiental, Geologia Médica, Caracterização e Tratamento de Minérios atuando principalmente nos seguintes temas: Geoquímica Ambiental, Geologia Médica, Geoquímica Analítica, Caracterização do Minério e Físico-química de Interfaces.
  • Franklin Roberto da Costa, Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Departamento de Geografia - Campus Pau dos Ferros
    Bacharelado em Geografia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2003), Especialização em Meio Ambiente e Politicas Públicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005), mestrado em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010) e doutorado em Desenvolvimento e Meio Ambiente - PRODEMA/RN (2018). Atualmente é professor Adjunto IV e Orientador Acadêmico do Curso de Geografia, além de atuar como Professor Colaborador do Programa de Pós Graduação em Planejamento e Dinâmicas Territoriais do Semiárido no Campus Avançado Professora Maria Elisa de Albuquerque Maia - CAMEAM da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - UERN. Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto, sistemas de informação geográfica, cartografia, meio ambiente, ensino e geografia.

Published

2022-03-14

Issue

Section

Artigos

How to Cite

CHARACTERIZATION OF LIVESTOCK PRODUCTION IN THE DOCE RIVER BASIN - RN. (2022). Revista Gestão & Sustentabilidade Ambiental, 11(1), 310-329. https://doi.org/10.59306/rgsa.v11e12022310-329

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