EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO AMBIENTAL EN EL CONTEXTO DE PUERTO 4.0

Autores/as

  • Leonardo Vilela Steiner Engenheiro Sanitarista e Ambiental pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)Coordenador de Meio Ambiente na EC Projetos
  • Tainara Cristina Silveira Graduanda de Engenharia Sanitária e Ambiental na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) Estagiária de Meio Ambiente na EC Projetos
  • Tiago Buss Mestre em Engenharia de Transportes pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) Diretor na EC Projetos

DOI:

https://doi.org/10.59306/reen.v15e2022161-194

Palabras clave:

Porto 4.0, Big Data, Avaliação de Desempenho Ambiental, Gestão Ambiental Portuária, Indicadores Ambientais

Resumen

Al igual que otros segmentos industriales, los puertos y terminales han evolucionado, entrando en una etapa caracterizada por la transformación digital y la adopción de prácticas observadas en la Industria 4.0. De ahí nace el concepto de Puerto 4.0, que busca implementar tecnologías que aumenten y automaticen la realización de tareas y permitan una mayor integración de información y procesos, como Big Data, IoT, Cloud Computing, etc. La adopción de estas tecnologías trae beneficios al sector portuario como mayores ventajas competitivas, ganancias en sostenibilidad y mayor intermodalidad entre medios de transporte. Aunque el tema está en boga actualmente, la aplicación de los conceptos de Industria 4.0 en el sector portuario es aún reciente y poco discutida en lo que se refiere a la gestión socioambiental. En este sentido, se buscó evaluar la implementación de un Sistema de Evaluación del Desempeño Ambiental Portuario basado en los conceptos de Puerto 4.0, combinando tecnologías disponibles, creando indicadores ambientales y cumpliendo los requisitos legales aplicables. Como resultado se obtuvo una propuesta de layout segmentada en tres flujos principales consecutivos: Planificación, IoT/Big Data y Business Intelligence and Analytics. Como punto de partida inicial para el layout se consideró la licencia ambiental y sus respectivas condiciones ambientales, ya que representan los aspectos más propensos a sufrir impacto ecológico. A continuación, se enumeraron las tecnologías disponibles para la automatización de los parámetros estudiados, siguiendo con la construcción de una base de datos ambiental. El layout termina con la definición de indicadores y metas que permitan un control más efectivo del cumplimiento de las condiciones ambientales. Además, la información obtenida también se puede mostrar en interfaces interactivas para uso interno o para presentación a organismos ambientales/reguladores. En conclusión, a pesar de que el tema socio ambiental sea incipiente en el contexto Puerto 4.0 y existan limitaciones tecnológicas, hay potencial en el mercado para comenzar el proceso de automatización en esta área.

Referencias

ACCIARO, M.; RENKEN, K.; EL KHADIRI, N.. Technological change and logistics development in european ports. European Port Cities in Transition, p. 73-88, 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-36464-9_5

ACETO, G.; PERSICO, V.; PESCAPÉ, A. Industry 4.0 and Health: internet of things, big data, and cloud computing for healthcare 4.0. Journal Of Industrial Information Integration, [S.L.], v. 18, p. 100129, jun. 2020. Elsevier BV.

http://dx.doi.org/10.1016/j.jii.2020.100129.

ARUNACHALAM, D.; KUMAR, N.; KAWALEK, J. P. Understanding big data analytics capabilities in supply chain management: unravelling the issues, challenges and implications for practice. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, [S.L.], v. 114, p. 416-436, jun. 2018. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2017.04.001.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS (ABNT). ABNT ISO 14031: Gestão ambiental - Avaliação de desempenho ambiental - Diretrizes. Rio de Janeiro, RJ: ABNT, 2015. 44 p.

BALINT, A. O.; TOMA, M. How does business intelligence solutions can streamline and influence transport networks?. Procedia Economics and Finance, v. 20, p. 59-64, 2015. Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00047-7

BIZAGI. Bizagi Modeler. 2021. Disponível em: https://www.bizagi.com/pt/plataforma/modeler. Acesso em: 18 ago. 2021.

BORDELEAU, F.; MOSCONI, E.; DE SANTA-EULALIA, L. A. Business intelligence and analytics value creation in Industry 4.0: a multiple case study in manufacturing medium enterprises. Production Planning & Control, v. 31, n. 2-3, p. 173-185, 2020. https://doi.org/10.1080/09537287.2019.1631458

BRASIL. Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ). Índice de Desempenho Ambiental (IDA). Disponível em: http://portal.antaq.gov.br/index.php/meio-ambiente/indice-de-desempenho-ambiental/. Acesso em: 06 jul. 2021.

BRASIL. Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ). Resolução nº 2.650 de 26 de setembro de 2012. Aprova os instrumentos de acompanhamento e controle de gestão ambiental em instalações portuárias. Diário Oficial da União. Disponível em: http://www.suape.pe.gov.br/images/publicacoes/legislacao/21._Res.ANTAQ_2650_2012.pdf. Acesso em: 06 jul. 2021.

BRASIL. Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA). Resolução CONAMA nº 257 de 19 de dezembro de 1997. Disponível em: https://www.icmbio.gov.br/cecav/images/download/CONAMA%20237_191297.pdf. Acesso em: 10 ago. 2021.

BRASIL. Ministério da Infraestrutura. Plano Nacional de Logística Portuária (PNLP): Diagnóstico. Brasília, DF, 2019. 213 p. Disponível em: https://antigo.infraestrutura.gov.br/images/2020/03/2.09.pdf. Acesso em: 26 ago. 2021.

BRASIL. Secretaria dos Portos (SEP). Plano Nacional de Logística Portuária (PNLP): Infográfico dos objetivos, indicadores, metas e ações estratégicas. LabTrans/UFSC. Disponível em: https://www.gov.br/infraestrutura/pt-br/assuntos/politica-e-planejamento/politica-e-planejamento/plano-nacional-de-logistica-portuaria-pnlp. Acesso em: 06 jul. 2021.

CAPOTE, G. Guia para formação de analistas de processos – BPM. v. 1. Rio de Janeiro: Gart Capote, 2011.

CHEN, H.; CHIANG, R. H. L.; STOREY, V. C. Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS quarterly, p. 1165-1188, 2012. https://doi.org/10.2307/41703503

CHEN, J. et al. Constructing governance framework of a green and smart port. Journal of Marine Science and Engineering, v. 7, n. 4, p. 83, 2019.

CUNHA, A. U. Mapeamento de processos organizacionais na UnB: caso Centro de Documentação da UnB - CEDOC. 2012. 66 f., il. Monografia (Especialização em Gestão Universitária)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012. Disponível em: https://bdm.unb.br/handle/10483/4191. Acesso em: 18 ago. 2021.

DARBRA, R. M. et al. A procedure for identifying significant environmental aspects in sea ports. Marine pollution bulletin, v. 50, n. 8, p. 866-874, 2005. Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2005.04.037.

DARBRA, R. M. et al. Survey on environmental monitoring requirements of European ports. Journal of Environmental Management, v. 90, n. 3, p. 1396-1403, 2009. Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2008.08.010.

DONG, X.; GANG, X.; YUANTAO, L.; XIUJIANG, G.; YISHENG, L. Intelligent ports based on Internet of Things. Proceedings Of 2013 Ieee International Conference On Service Operations And Logistics, And Informatics, [S.L.], p. 292-296, jul. 2013. IEEE. http://dx.doi.org/10.1109/soli.2013.6611428.

EUROPEAN SEA PORTS ORGANISATION (ESPO). About. 2021. Disponível em: https://www.ecoports.com/about. Acesso em: 16 jul. 2021.

FIGUEIREDO, E. J. A.; VALOIS, N. A. L.; MARINHO, M. M. O. Desafios e oportunidades dos indicadores de desempenho ambiental da Agência Nacional de Transportes Aquaviários para portos organizados marítimos: uma análise sob a percepção dos gestores ambientais portuários. Revista Eletrônica de Gestão e Tecnologias Ambientais, v. 4, n. 2, p. 155-168, 2016. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/gesta/article/view/14425. Acesso em: 28 jun. 2021.

FONSECA, A.; SÁNCHEZ, L. E.; RIBEIRO, J. C. J. Reforming EIA systems: a critical review of proposals in brazil. Environmental Impact Assessment Review, [S.L.], v. 62, p. 90-97, jan. 2017. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.eiar.2016.10.002.

GHOBAKHLOO, M.; FATHI, M.; IRANMANESH, M.; MAROUFKHANI, P.; MORALES, M. E.. Industry 4.0 ten years on: a bibliometric and systematic review of concepts, sustainability value drivers, and success determinants. Journal Of Cleaner Production, [S.L.], v. 302, p. 127052, jun. 2021. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127052.

GOVINDAN, K; CHENG, T. C .E..; MISHRA, N.; SHUKLA, N. Big data analytics and application for logistics and supply chain management. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, [S.L.], v. 114, p. 343-349, jun. 2018. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2018.03.011.

GUBBI, J.; BUYYA, R.; MARUSIC, S.; PALANISWAMI, M. Internet of Things (IoT): a vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, [S.L.], v. 29, n. 7, p. 1645-1660, set. 2013. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2013.01.010.

JAIN, S.; SHARMA, S. Application of data warehouse in decision support and business intelligence system. In: 2018 Second International Conference on Green Computing and Internet of Things (ICGCIoT). IEEE, 2018. p. 231-234. DOI: 10.1109/ICGCIoT.2018.8753082

MEROLA, V. F. M. Os portos na nova economia global: uma proposta de gestão ambiental estratégica para a promoção da sustentabilidade e da saúde em cidades portuárias. 2017. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6140/tde-09022018-171955/en.php. Acesso em: 12 jul. 2021.

MOLAVI, A.; LIM, G. J.; RACE, B. A framework for building a smart port and smart port index. International journal of sustainable transportation, v. 14, n. 9, p. 686-700, 2019. https://doi.org/10.1080/15568318.2019.1610919

MOROS-DAZA, A.; AMAYA-MIER, R.; PATERNINA-ARBOLEDA, C. Port Community Systems: A structured literature review. Transportation Research Part A: Policy and Practice, v. 133, p. 27-46, 2020. https://doi.org/10.1016/j.tra.2019.12.021

PAROLA, F. et al. Digital technologies and business opportunities for logistics centres in maritime supply chains. Maritime Policy & Management, p. 1-17, 2020. https://doi.org/10.1080/03088839.2020.1802784

PORT OF ROTTERDAM. Port of Rotterdam puts Internet of Things platform into operation. 2019. Disponível em: https://www.portofrotterdam.com/en/news-and-press-releases/port-rotterdam-puts-internet-things-platform-operation. Acesso em: 16 jul. 2021.

PORT TECHNOLOGY. Use of big data in the maritime industry. [S. L.], 2018. Disponível em: https://www.patersonsimons.com/wp-content/uploads/2018/06/TMS_SmartPort_InsightBee_Report-to-GUIDE_01.02.18.pdf. Acesso em: 09 jul. 2021.

PUIG, M.; PLA, A.; SEGUÍ, X.; DARBRA, R. M. Tool for the identification and implementation of Environmental Indicators in Ports (TEIP). Ocean & Coastal Management, [S.L.], v. 140, p. 34-45, maio 2017. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2017.02.017.

PUIG, M.; WOOLDRIDGE, C.; DARBRA, R. M. Identification and selection of environmental performance indicators for sustainable port development. Marine Pollution Bulletin, v. 81, n. 1, p. 124-130, 2014. Elsevir BV. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2014.02.006

PUIG, M.; WOOLDRIDGE, C.; CASAL, J.; DARBRA, R. M. Tool for the identification and assessment of Environmental Aspects in Ports (TEAP). Ocean & Coastal Management, [S.L.], v. 113, p. 8-17, ago. 2015. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2015.05.007.

REDDY, C. S.; SANGAM, R. S.; RAO, B. S.. A survey on business intelligence tools for marketing, financial, and transportation services. In: Smart intelligent computing and applications. Springer, Singapore, 2019. p. 495-504. DOI: 10.1007/978-981-13-1927-3_53

REY, A.; PANETTI, E.; MAGLIO, R.; FERRETTI, M. Determinants in adopting the Internet of Things in the transport and logistics industry. Journal Of Business Research, [S.L.], v. 131, p. 584-590, jul. 2021. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.12.049.

ROOS, E. C.; NETO, F. J. K. Tools for evaluating environmental performance at Brazilian public ports: Analysis and proposal. Marine pollution bulletin, v. 115, n. 1-2, p. 211-216, 2017. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2016.12.015

RÜBMANN, M.; LORENZ, M.; GERBERT, P.; WALDNER, M.; JUSTUS, J.; ENGEL, P.; HARNISCH, M.. Industry 4.0: the future of productivity and growth in manufacturing industries. [S. L.]: Boston Consulting Group (Bcg), 2015. 20 p. Disponível em: https://image-src.bcg.com/Images/Industry_40_Future_of_Productivity_April_2015_tcm9-61694.pdf. Acesso em: 21 jun. 2021.

SCIENCESOFT. 5 Best Big Data Databases. 2021. Disponível em: https://www.scnsoft.com/analytics/big-data/databases. Acesso em: 26 ago. 2021.

SILVA, L. C. S.; FERREIRA, D. H. L. Índice de desempenho ambiental (IDA): avaliação do desempenho ambiental dos portos brasileiros. Revista Brasileira de Iniciação Científica, v. 7, n. 3, p. 80-94, 2020. Disponível em: https://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/article/view/1603. Acesso em 28 jun. 2021.

TIJAN, E; JOVIć, M.; AKSENTIJEVIć, S.; PUCIHAR, A. Digital transformation in the maritime transport sector. Technological Forecasting And Social Change, [S.L.], v. 170, p. 120879, set. 2021. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120879.

TRIVELLI, L.; APICELLA, A.; CHIARELLO, F.; RANA, R.; FANTONI, G.; TARABELLA, A. From precision agriculture to Industry 4.0. British Food Journal, [S.L.], v. 121, n. 8, p. 1730-1743, 5 ago. 2019. Emerald. http://dx.doi.org/10.1108/bfj-11-2018-0747.

VÁCLAV, C. et al. Utilization of Business Intelligence Tools in Cargo Control. Transportation Research Procedia, v. 53, p. 212-223, 2021. Elsevier BV.

https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.028

VALENCIAPORT. The Port of València installs two new environmental quality and control cabins. 2021. Disponível em: https://www.valenciaport.com/en/the-port-of-valencia-installs-two-new-environmental-quality-and-control-cabins/. Acesso em: 16 jul. 2021.

VALOIS, N. A. L. Proposição do uso de indicadores ambientais na avaliação de desempenho de portos brasileiros. 2009. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Pernambuco. Disponível em: https://attena.ufpe.br/handle/123456789/5369. Acesso em: 06 jul. 2021.

VILLELA, C. S. S. Mapeamento de processos como ferramenta de reestruturação e aprendizado organizacional. 2000. 182 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Engenharia de Produção, Centro Tecnológico, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2000. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/78638. Acesso em: 18 ago. 2021.

WANG, Y.; SARKIS, J. Emerging digitalisation technologies in freight transport and logistics: current trends and future directions. Transportation Research Part e: Logistics and Transportation Review, [S.L.], v. 148, p. 102291, abr. 2021. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2021.102291.

XU, Li da; XU, Eric L.; LI, Ling. Industry 4.0: state of the art and future trends. International Journal Of Production Research, [S.L.], v. 56, n. 8, p. 2941-2962, 9 mar. 2018. Informa UK Limited. http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2018.1444806.

YANG, Y.; ZHONG, M.; YAO, H.; YU, F.; FU, X.; POSTOLACHE, O. Internet of things for smart ports: technologies and challenges. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, [S.L.], v. 21, n. 1, p. 34-43, fev. 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). http://dx.doi.org/10.1109/mim.2018.8278808.

YAU, K. A.; PENG, S.; QADIR, J.; LOW, Y.; LING, M. Towards Smart Port Infrastructures: enhancing port activities using information and communications technology. IEEE Access, [S.L.], v. 8, p. 83387-83404, 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2990961.

ZARZUELO, I.; SOEANE, M. J. F.; BERMðDEZ, B. L. Industry 4.0 in the port and maritime industry: a literature review. Journal Of Industrial Information Integration, [S.L.], v. 20, p. 100173, dez. 2020. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.jii.2020.100173.

Publicado

2022-07-29

Número

Sección

Artigos Científicos